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深度
共 19 篇 · 按时间倒序
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顾问模式里 Fable 5 只出主意，编排模式里 Fable 5 分派任务，两种搭法都靠费率更低的 Sonnet 5 干掉大部分活
16位亲历者口述：从死磕diff到两周冲刺发布，到工程师不再手写一行代码
Claude Code 团队 Thariq Shihipar 大会演讲实录：新模型的瓶颈不再是模型本身，而是你能不能讲清自己的未知
现场投票因灯光太亮没数出结果;同期调研显示 95% 团队已用 agent,59% 担心技术债在积累
传统学校还没想清楚怎么用 AI，硅谷和华尔街家庭已经用真金白银投票了
核心是先制造心理张力再给一个小到没法拒绝的第一步，写作、带货、求职都能直接套用
美国6月12日限制外国人使用Anthropic前沿模型，6月30日解除；作者主张练好多模型调度和可靠接入能力
Anthropic 的 Thariq 总结：和 Claude Fable 5 协作，活儿的质量卡在你能不能讲清自己的「未知」；这份田野指南按实现前、中、后给了 8 个找未知的技法，每个都配可直接照抄的提示词。
投资人 Chamath Palihapitiya：智能正像手机一样成本暴跌、专家判断力人人可得；真正的护城河是把独家经验编码进自己的系统，而不是租一个和对手一样的通用 AI
她还用同一套模式搭了邮件分诊和老爸看护 App，方法可复制，完整 prompt 未公开
多智能体系统效果能提 90.2%，但 token 成本也贵 10-15 倍——这套三问框架帮你先想清楚要不要上复杂架构。
现场demo：搜'露营'后，咖啡机网站文案产品全变户外主题；技术能落地，客户网站还没规模上线。
培训过 3 万+ PM 的讲师总结两条 AI 杠杆阶梯：从复制粘贴到端到端交付，从网页原型到生产 PR。
Anthropic 官方文档，教你怎么调系统提示词和工程脚手架适配新模型，同套方法也对 Claude Mythos 5 有效
从手动确认到无人值守，Claude Code团队给出4级循环分类与实操建议
Klarna报告AI承担约700人工作量；阿里约256万次对话实验发现效率与评分改善，但三日同问题复访率无显著变化
Brockman 谈个人智能体与界面演化；用户规模、融资与硬件传闻主要来自主持人的开场背景
从 Addy Osmani 原文与 Anthropic 官方指南出发，拆解自动发现、执行、验证与调度的边界
Every 的五款产品主要由单人工程团队维护；每次交付后将可复用的解法写回系统