リサーチ解説 · 小互解読
ブリッジウォーターが金融情報の選別専用モデルを訓練、正解率84.7%、手法を公開
Thinking Machinesと共同で、専門家がラベル付けしたデータでオープンソースモデルをファインチューニング——最先端モデル最良値よりエラー率29.8%減、推論コストはわずか1/14
⚑ スタンス注記：本稿はThinking Machines Labとブリッジウォーター AIA Labsが共同発表した公式ブログであり、モデル・データ・比較結果はすべて発表元による自己評価で、使用データは同社内部データの公開サブセットである。以下の数字はすべて原文の基準に沿って転載している。
1投資マネージャーは一目で分かるのに、AIは当てずっぽう
投資マネージャーが一秒で判断できるニュースを、AIは当てずっぽうでしか判断できない
Thinking Machines Labはブリッジウォーター（Bridgewater）傘下のAIA Labsと共同でブログを発表し、自社のファインチューニング基盤Tinkerを使って金融情報選別モデルを訓練する手法とその結果を公開した。