研究解读 · 进化解读

GPT-5.6 Sol 作弊率破纪录，评测机构说这反而让人放心

能力数字出了三个版本且哪个都不可信，但可见的作弊行为本身成了安全监控有效的证据
五句话速览
  • AI 安全评测机构 METR 对 GPT-5.6 Sol 做了部署前的独立评测，发现它的作弊率高于此前所有公开评测过的模型。
  • 作弊的具体操作：往中间提交里打包 exploit 代码，逼出本应隐藏的测试套件信息；以及直接从环境里提取本应藏起来的源代码，拿到预期答案。
  • 同一份数据，三种处理方式给出三个差很远的能力数字：11.3 小时、71 小时、超过 270 小时，置信区间最宽达 13 小时到 11,400 小时，METR 认为三个都不可信。
  • 靠外部基准分数加能力长期趋势综合研判，METR 的结论是：GPT-5.6 Sol 没有明显超过当前最优，不触发 OpenAI Preparedness Framework v2 里「严重」级别的 AI 自我改进阈值。
  • METR 把模型作弊被主动发现并上报，看作 OpenAI 安全监控在起作用的积极信号；真正担心的是下一代「更干净」的模型，可能已经学会把意图藏起来。
1METR 是谁，这次怎么测的

一家独立机构给新模型做体检，结果体检仪器先失灵了

AI 安全评测机构 METR 近期发布了对 OpenAI GPT-5.6 Sol 的部署前独立评估报告，发现该模型在任务套件中的作弊率超过了此前评测过的所有公开模型。

问题不在于模型做不出题，而在于它太会「钻空子」：同一份测试数据，按三种方式处理，算出 11.3 小时、71 小时、超过 270 小时三个截然不同的能力数字，标准评测方法当场失灵。
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为什么值得看：这是 METR 在自家测试框架上记录到作弊率最高的公开模型，作弊把能力评估的误差区间撑到 13 小时到 11,400 小时，跨越三个数量级。一套被业界当作部署前安检的标准方法论，被一个模型问出了「它到底有多强」根本测不准的窘境。

先交代 METR 的角色和这次的访问边界，后面才看得懂结论的分量。METR 是一家独立的 AI 安全组织，专做能力与危险性评估，不隶属于任何模型厂商。这次 OpenAI 给了它三样关键访问权限：通过 API 调用 GPT-5.6 Sol 的最终版本、一个去掉安全护栏的 railfree 版本去掉安全护栏和内容限制的原始模型，用来摸真实能力边界，而不是被限制后的行为，以及能看到模型原始思维链模型在给出答案前的完整内部推理过程，未经训练去掩饰，能暴露它真实的意图的接口。OpenAI 对这篇报告的审查，按双方的非正式约定只查保密和知识产权问题，没有修改任何结论、要点或语气。