研究解读 · 进化解读

不开颅能读脑电,Meta 无创准确率近 8 倍于同类

戴头盔即可实时解码脑磁信号,字词准确率从 8% 跳到 61%,v1/v2 训练代码与数据集同步开源
速览
  • Meta 发布 Brain2Qwerty v2,佩戴 MEG(脑磁图)设备就能把大脑产生的磁信号实时解码成连贯句子,全程不需要任何手术。
  • 字词准确率达 61%,约是其他无创脑机接口方法(8%)的 7.6 倍;最佳参与者达 78%,超半数句子只差一个词。
  • 核心是两层叠加:端到端深度学习直接从原始脑磁信号解码,再叠加一个在神经数据上微调的大语言模型做语义纠错。
  • 9 名参与者各录制约 10 小时打字任务,合计约 2.2 万句训练数据;准确率随数据量呈对数线性提升。
  • v1/v2 训练代码完整开源,合作机构 BCBL 同步释放 v1 数据集,面向全球数百万因脑损伤丧失沟通能力的患者。
立场提示:本文为 Meta AI 官方博客内容。文中 61%、78% 等准确率为 Meta 在 9 名参与者上的自评结果,8% 对比基线引自其他研究(Nature Neuroscience)。
1是什么

戴个头盔,脑电波能变成文字了

Meta AI 于 2026 年 6 月发布 Brain2Qwerty v2,这是目前性能最高的非侵入式脑机接口系统,能实时把 MEG(脑磁图)信号解码成连贯句子,并同步开源了 v1 与 v2 的完整训练代码。

戴上一个不开颅、不接触皮肤的头盔,系统就能把你打字时大脑产生的微弱磁信号实时还原成文字,整句的字词准确率做到了 61%。

脑磁信号 → 语言:MEG 头盔捕捉神经放电的微弱磁场,AI 把波纹收束成文字

同类不需要手术的无创方法,此前字词准确率只有 8%,几乎不可用。v2 的 61% 约是它的 7.6 倍。这是无创脑机接口第一次在整句实时解码上,逼近那些需要往大脑里植入电极的侵入式技术。

Brain2Qwerty v2 概念图
Meta 官方公布的 Brain2Qwerty v2 示意:参与者佩戴 MEG 头盔,脑磁信号经 AI 解码为文字。来源:Meta AI Blog
2为什么是难题

旧办法要么没效果,要么得开颅

为什么这个数字值得看,要先看清脑机接口长期卡在哪。把脑信号变成文字,过去只有两条路,各有一道过不去的坎:一条准但要动刀,一条安全但不准。

维度侵入式(SEEG / ECoG)旧的无创方法
字词准确率高,已能恢复沟通仅 8%,基本不实用
是否需要手术需开颅,把电极植入或贴在脑皮层戴头盔即可,全程无创
信号质量干净、信噪比高嘈杂,细节损失多
可推广性有手术风险,难大规模推广安全易用,但准确率撑不起应用