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Evolution Lab · AI 学习进化实验室

让 AI 陪你把一次学习，变成一次真正的进化。

不是只给你答案，而是帮你完成一整个闭环：输入、理解、结构化、应用、反馈、迭代、沉淀。你给一个主题，AI 帮你拆解成可以操作、可以复盘、可以积累的方法。

一轮学习闭环：理解问题 → 生成动作 → 拿到反馈 → 形成自己的方法
AI 的角色：教练、镜子、结构化助手，而不只是答案机器

学习进化闭环

和 AI 一起跑一轮

选择一个阶段，然后点击按钮。这里会显示 AI 应该如何与你互动的示例输出，也可以作为未来 GPT API 的返回区域。
这个原型页先用前端模板模拟 AI 输出；接入 GPT API 后，可以把这里替换成真实响应。

进化评估

不只看你学了多少，而是看你有没有完成这条链路：知识 → 理解 → 判断 → 行动 → 反馈 → 新的自己。每一项都可以由 AI 协助打分、追问和提示改进方向。

62进化指数
评估说明会显示在这里。

GPT API 返回结构建议

这部分可以直接作为服务端接口契约。前端提交主题、阶段、提供方、模型、上下文，服务端按配置路由到不同模型，再返回统一结构化 JSON。

{
  "provider": "openai",
  "model": "gpt-4.1",
  "api_url": "https://api.openai.com/v1/responses",
  "api_key": "sk-***",
  "stage": "understand",
  "diagnosis": "用户已经有输入，但理解仍停留在复述原话，无法举例。",
  "coaching_message": "请你先用自己的话解释这个主题，再给一个你工作里的例子。",
  "next_action": "写一个 120 字解释，并给出 1 个真实应用场景。",
  "reflection_questions": [
    "如果让你讲给新人听，你会怎么说？",
    "这个方法在哪些情况下不适用？"
  ],
  "assessment": {
    "total_score": 68,
    "metrics": {
      "knowledge": 74,
      "understanding": 82,
      "judgment": 63,
      "action": 46,
      "feedback": 35,
      "identity": 24
    },
    "strongest": "understanding",
    "weakest": "identity",
    "rationale": "你已经开始理解概念，但还没有形成稳定做法。"
  },
  "artifact": {
    "type": "explanation",
    "title": "给新人解释 AI 写作",
    "content": "……"
  }
}

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